コンサルティング業界での面接では、問題解決能力を測るためにさまざまな技術が用いられますが、その中でも特に重要なのが「フェルミ推定」です。この手法は、与えられた問題に対して即座に合理的な推定を行う能力を測るものであり、コンサルタントにとって非常に重要なスキルとされています。この記事では、フェルミ推定の基本から具体例までを解説します。
フェルミ推定とは何か？
フェルミ推定は、物事の見積もりや予測をする際に、正確なデータや情報が不足している場合でも、論理的思考と経験に基づいて近似値を計算する手法です。名前の由来は物理学者エンリコ・フェルミにちなんでおり、彼が複雑な問題に対して即座に答える能力を持っていたことに由来します。
フェルミ推定の具体例と解説
例題: 日本全国のペット犬の数はいくつだと思いますか？
この問題に対してフェルミ推定を用いて考えてみます。
ステップ1: 日本の人口から世帯数を推定する
日本の人口は約1億2500万人であると仮定します。
核家族化が進んでいることから、日本の一般的な世帯の人数は平均2.5人と仮定します。
したがって、日本の世帯数は 1億2500万人 / 2.5人 = 5000万世帯と推定できます。
ステップ2: 世帯あたりのペット犬の飼育率を推定する
10世帯に1世帯ほどがペット犬を飼っているという感覚値から、ここでは世帯あたりのペット犬飼育率を 10% と仮定します。
ステップ3: 日本全体のペット犬の数を推定する
- 世帯数の推定: 先ほどの例で世帯数は約5000万世帯と推定しました。
- ペット犬を飼っている世帯の割合: 10%
計算:
- ペット犬を飼っている世帯数 = 5000万世帯 × 10% = 500万世帯
- ペット犬を飼っている世帯は、1~2匹ほど飼っている感覚から、1.4匹/世帯と仮定します。
ペット犬の総数 = 500万世帯 × 1.4匹/世帯 = 700万匹
このようにして、日本全国には約700万匹のペット犬がいると推定できます。この推定値は、現実の数値とは異なる可能性がありますが、フェルミ推定では正確な数値を求めることよりも、論理的なプロセスと経験に基づいた近似値を計算することが重要です。
解説
フェルミ推定では、問題の複雑さや情報の不足にも関わらず、合理的な推測を行うことが求められます。この例題では、人口データと一般的な飼育率を基にして、日本全国のペット犬の数を推定しました。この能力は、ビジネスや日常生活での意思決定において、迅速かつ効果的な判断を下すための重要なスキルです。
フェルミ推定の重要性と応用
フェルミ推定は単なる数値予測にとどまらず、ビジネスの戦略策定や意思決定の際にも広く応用されています。特に不確実性の高い状況下で、即座に現実的な見積もりを行う能力は非常に重要です。正確な数値よりも、論理的な思考プロセスを通じて合理的な判断を下すことが、ビジネス成功の鍵となります。
まとめ
コンサルタントとしてのフェルミ推定の能力は、クライアントの問題に対して迅速に対応し、効果的な解決策を提案するために不可欠です。データが限られている状況でも、経験と論理に基づいた推定を行うことで、ビジネスの競争力を高めることができます。日常的なトレーニングと経験を通じて、フェルミ推定のスキルを磨くことが、成功への近道です。
